時間序列分類的議題已經被研究多年，在時間序列資料中，確認序列中的哪些部分包含最有效的訊息，並以此來做時間序列的分類是很重要的，主要的問題是如何從一連串的時間序列中抓取出重要的特徵，如此一來不僅能夠有…

在研究所的生活中，首先要感謝的是我的指導教授李育杰老師在這段期間的指教。不 論是做學問時應具備的態度極思考方式，以及實際生活面待人處事之道理。在這段期 間所學到的知識以及研究態度，對我往後的人生必定…

平滑式技術已經成功的被引進支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 以供處理二元分類問題 (binary classification problems) 以及迴歸…

時間序列分類問題是個已研究多年的領域。基本上，時間序列分類問題可以簡單地分為三類: 基於距離、基於模型、基於特徵之方法。在此我們所關注的方向是基於特徵的時間序列分類之方法，這類方法從時間序列中萃取出…

入侵偵測系統(IDS)是一套架設用來監控系統及網路狀態中的軟硬體設備，偵測企圖洩漏機密及危害系統資源的入侵行為。然而大量的假警報是入侵偵測系統需要面對的嚴峻問題，分析研究大量的警報對於資安人員來說是…

在現實生活中，已標類的資料(labeled data)有時是稀少且珍貴的。在文件分類(text classification)上，我們正面臨此類的問題，我們必須耗費相當的人力去閱讀一篇文章才能正確地…

這篇論文提出四項穩健的平滑支撐向量機的學習機制，首先探討如何求取具代表性RSVM縮簡集(reduced set)的方法。作者提出聚集縮簡支撐向量法clustering reduced support…

在文件分類(text classification)之中，字庫法(bag-of-words representation)為最常被用來表達每一篇文章的表示法；而這表示法也導致了文件分類最主要的特性之…

資訊系統的健全目前已是各研究人員、政府機關與商業團體所關注的課題之一。為了確保資訊系統的健全性，目前已有許多防禦技術不斷地被提出，例如:防火牆、防毒軟體、入侵偵測系統…等等。入侵偵測系統是一個新穎的…

隨著全球資訊網 (World Wide Web) 的迅速發展，存在於網路上的資訊大量增加。當使用者在網路上搜尋資料時，搜尋引擎 (search engine) 該如何將回傳的網頁依使用者的搜尋目的做…